Gestore, Statistica

La funzione Workplace Engineering si trova all'incrocio delle tradizionali analisi HR e della moderna Ingegneria del Prodotto. Trasformiamo i dati della forza lavoro raw in una suite di "People Products" che guidano alte prestazioni. Non solo "riportiamo" su quello che è successo; ingegneremo gli strumenti e le intuizioni che determinano cosa succederà dopo. Questo nuovo ruolo si riferirà direttamente al Global Head of Workplace Engineering, e siede all'interno della nostra disciplina di dati all'interno del nostro dipartimento di persone. I professionisti dei dati esperti di Canonical vivono all'incrocio di software, dati e il business. Non aiutano solo i manufatti analitici di superficie; aiutano a trasformarli in un asset strategico che eleva il processo decisionale e l'innovazione nelle nostre operazioni globali (ad esempio, vendite, marketing, ingegneria e risorse umane). Equilibrano la precisione tecnica con il pragmatismo aziendale, la progettazione e l'iterazione di esperimenti, automazione e prodotti che trasformano intuizioni in risultati apprezzati. Formano lo stack AI/Data di domani in open source, assicurando che i resti canonici siano all'avanguardia dell'eccellenza data-driven. La loro curiosità è contagiosa e ha un effetto amplificante sull'alfabetizzazione dei dati e sulla gestione dei team aziendali che supportano. Posizione: Questo è un ruolo remoto basato nella regione AMER o EMEA. Il ruolo comporta Leadership multidisciplinare: guidare e mentore una squadra specializzata di scienziati di dati delle persone, ingegneri di software e progettisti UX. Non state solo gestendo analisti; state guidando una squadra di prodotti. Proprietà prodotto su Scienza delle Persone: Bridge the gap tra "HR-speak" e "Dev-speak", assicurando agli ingegneri di comprendere l'intento comportamentale umano dietro il codice. Risultati strategici dell'Insight & Business: Spostare oltre le metriche descrittive (ad esempio, il tasso di fatturato) a insight predittivi e prescrittivi (ad esempio, prevedere il rischio di attrizione basato sui dati di engagement "Time-Product". Data Stewardship & Product Storytelling: Act as the "Translator-in-Chief". Prendere modelli di dati complessi e trasformarli in narrazioni convincenti. Condurre lo sviluppo di agenti di intelligenza artificiale che possono intuire i manager in tempo reale. Assicurarsi che il "People Data Stack" sia sicuro, GDPR/privacy-compliant, e agisce come "Single Source of Truth" in tutte le persone relative offerte, prodotti e servizi. “Effettività al lavoro” Strategia: Identificare le opportunità per sfruttare le soluzioni “High Tech” nelle nostre offerte di Persone, e liberare più tempo per “High Touch”, il coinvolgimento umano, massimizzando così il valore umano. Ciò che stiamo cercando in voi Background in scienza dei dati, matematica, o ingegneria, esperto in statistiche avanzate, data wrangling/science, database (SQL, ecc.) o ingegneria del software. Forza in linguaggi di codifica/scrittura (Python, R, JavaScript, ecc.), ingegneria del software, visualizzazione (ad esempio Superset, Tableau) e automazione. Capacità di tradurre le domande aziendali a obiettivi di ricerca chiave. Capacità di identificare la migliore metodologia per eseguire la ricerca, sintetizzare e analizzare i risultati. Prove capacità di guidare e guidare gli altri per eseguire contro le roadmap ben pianificate, con un forte mentore / contatto mentalità. La volontà di esaminare lo status quo e di essere resiliente di fronte alle sfide. Ambizione per costruire lo stack AI/Data di domani in open source. Un eccezionale record di tracce accademiche del liceo e dell'università. Livello di affari scritto e parlato inglese. Una sincera motivazione personale allineata alla nostra missione. Viaggio internazionale 2-4 volte all'anno per eventi aziendali fino a due settimane. Inoltre ci aspettiamo che si abbinano i nostri valori, essendo: Preciso, prendendo cura di fornire correttezza e chiarezza. Affidabile, offrendo un lavoro di alta qualità che costruisce fiducia e fiducia. Accessibile, collaborando per costruire prodotti e sistemi utilizzabili. Adroit, fondendo entusiasmo, conoscenza, adattabilità, stile e carattere. Esperienze con Airbyte, Ranger, Superset, Temporal o TrinoBasic comprensione delle tecnologie di containerizzazione come Docker e KubernetesAgentic EngineeringProduct ManagementUser experience and design Cosa offriamo ai colleghi Consideriamo la posizione geografica, l'esperienza e le prestazioni nella formazione di compensazione in tutto il mondo. Valutiamo le prestazioni e rivisitiamo il compenso due volte all'anno per assicurarci di riconoscere i colleghi eccezionali. Oltre al pagamento base, offriamo un bonus o una commissione annuali orientati alle prestazioni. Forniamo a tutti i membri del team benefici aggiuntivi che riflettono i nostri valori e ideali. Equilibriamo i nostri programmi per soddisfare le esigenze locali e garantire la correttezza a livello globale. Ambiente di lavoro distribuito con due anni sprint di squadra in personaPersonal apprendimento e bilancio di sviluppo di USD 2.000 all'annoRiesame di compensazione biennaleIl riconoscimento della ditta premia 40 giorni di congedo annuale all'anno, compresi i giorni festivi e i nostri periodi di vacanza All CompanyLa maternità e la paternitàIl programma di assistenza e la piattaforma di benessereOpportunità di viaggiare in nuove sedi per incontrare i colleghi, con Priority Pass per l'accesso al loungeAbout Canonical La nostra piattaforma, Ubuntu, è molto ampiamente utilizzata in iniziative innovative come cloud pubblico, scienza dei dati, AI, innovazione ingegneristica e IoT. I nostri clienti includono i principali fornitori di cloud pubblico e silicio del mondo, e leader del settore in molti settori. Siamo fondati, redditizi e in crescita. Grazie alla collaborazione distribuita in tutto il mondo fin dalla nostra nascita nel 2004, crediamo che la tecnologia e la leadership aziendale possano emergere ovunque. Non abbiamo un quartier generale centrale. La maggior parte di noi lavora da casa, ma siamo eccezionalmente disciplinati su questo. Abbiamo aspettative molto elevate di tutti i colleghi, e siamo campioni di eccellenza. Lavorare qui è un passo nel futuro e vi sfiderà a pensare in modo diverso, lavorare più intelligente, imparare nuove abilità, e aumentare il vostro gioco. Canonical è un datore di lavoro pari opportunità Siamo orgogliosi di promuovere un posto di lavoro libero dalla discriminazione. La diversità di esperienza, prospettive e background creano un ambiente di lavoro migliore e prodotti migliori. Qualunque sia la vostra identità, daremo la vostra applicazione giusta considerazione.