Ingegnere principale ML

Ciò che ci rende UniqueAt Cloudbeds, non siamo solo software di costruzione, stiamo trasformando l'ospitalità. La nostra piattaforma intelligentemente progettato poteri proprietà in 150 paesi, elaborando miliardi di prenotazioni ogni anno. Dalle proprietà indipendenti ai gruppi alberghieri, aiutiamo gli albergatori a trasformare le operazioni e a migliorare la loro strategia commerciale attraverso una piattaforma unificata che si integra con centinaia di partner. E lo facciamo con una squadra completamente remota. Immaginate di lavorare insieme a innovatori globali per costruire soluzioni alimentate dall'IA che risolvono le sfide più grandi degli albergatori. Dalla nostra fondazione nel 2012, siamo diventati il miglior fornitore di soluzioni PMS del World's Best Hotel e siamo atterrati sulla tecnologia Fast 500 di Deloitte nel 2024, ma stiamo solo iniziando. Location: Remote - (Europe)How You'll Make an Impact: As a Principal Machine Learning Engineer, si svolgerà un ruolo chiave nella costruzione e nell'implementazione di funzionalità che consentono ai clienti di alloggio di prendere decisioni sui prezzi. Alcune di queste caratteristiche utilizzeranno dati euristici semplici, mentre altre leveranno tecniche avanzate di machine learning per ottimizzare le strategie di ricavi. Potrai lavorare a stretto contatto con i team di prodotto e di ingegneria per identificare le opportunità di miglioramento, sviluppare soluzioni innovative e aumentare i ricavi per gli hotel che si affidano alla nostra piattaforma. Il vostro impatto sarà focalizzato su garantire l'affidabilità, la scalabilità e l'alta qualità dei nostri sistemi ML dallo sviluppo alla produzione. Sarete strumentali nella creazione di pratiche ML robuste e processi di test rigorosi in tutto il ciclo di vita ML. Dalla strutturazione delle pipeline di dati per implementare e convalidare i modelli ML, avrai il proprio sviluppo end-to-end della nostra applicazione di gestione dei ricavi, garantendo agli hotel le informazioni affidabili e accurate di cui hanno bisogno per massimizzare il loro successo. Il nostro Machine Learning Team: Il nostro team di machine learning è stimolato dalla sfida unica di rivoluzionare le esperienze degli ospiti attraverso le intuizioni guidate dall'IA, trasformando l'ospitalità tradizionale con algoritmi predittivi all'avanguardia. Noi prosperiamo sull'innovazione collaborativa, dove scienziati di dati, ingegneri e esperti di prodotti si fondono perfettamente la loro competenza per prototipo di idee audaci e impatto diretto efficienza operativa. Le persone che si appassionano all'apprendimento continuo, senza paura di sfidare le convenzioni, e emozionate dall'intersezione dell'ospitalità e dalla profonda prodezza tecnica troveranno la loro casa tra il nostro team in avanti. What You Bring to the Team: Architectural Expertise: Proven track record nella progettazione, distribuzione e mantenimento di sistemi ML distribuiti di livello produttivo. Profondo MLOps Proficienza: Conoscenza a livello di esperti di CI/CD, orchestrazione (ad esempio, Apache Airflow, Prefect, Dagster) e rilevamento di modelli/drift in scala. Software Engineering Rigor: Forte background in Python, sistemi distribuiti e sviluppo backend, con una solida comprensione delle migliori pratiche di ingegneria del software. Strategia Tecnica: Esperienza nella definizione di SLIs/SLO e gestione di roadmap tecniche su larga scala. Leadership: Dimostrata capacità di influenzare team interfunzionali, mentore junior talenti, e guidare il consenso su complesse decisioni tecniche. Conoscenza del dominio: Capacità di applicare metodi statistici e ML per ottimizzare la gestione delle entrate e le strategie di prezzi. Ciò che ti imposta per il successo: 5+ anni di esperienza in un ruolo di machine learning, con il successo dimostrato in ML Engineering e la distribuzione di modelli alla produzione. Provata esperienza nella progettazione e nell'implementazione di strategie di test ML (ad esempio, convalida dei dati, correttezza del modello, test delle prestazioni). Grande comprensione dei principi di machine learning (design sperimentale, distribuzioni statistiche e test, algoritmi di machine learning) Competenza nella distribuzione di modelli ML in scala su AWS, con esperienza utilizzando piattaforme MLFlow o simili. Forte capacità di programmazione Python e aderenza alle best practice di ingegneria del software (ad esempio, codice pulito, controllo delle versioni, recensioni dei codici). Competenze SQL a livello di esperti e esperienza di lavoro con grandi dataset per l'analisi e la modellazione. Forte capacità di problem solving con la capacità di applicare soluzioni creative e basate sui dati a complesse sfide aziendali. Eccellente capacità di comunicazione e collaborazione, con esperienza di lavoro interfunzionale con team di prodotto e ingegneria. Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Scienza dei dati, o un campo quantitativo relativo. Bonus Skills to Stand Out (opzionale):Esperience with CI/CD tooling (ad esempio, GitHub Actions, Jenkins) specificamente per ML pipelines e Airflow DAG distribuzione. Esperienza con strumenti e framework di monitoraggio della qualità dei dati. Master o PhD in Informatica, Matematica, o un campo correlato. #LI-IK1What to Expect - Your Journey with UsBehind Cloudbeds' tecnologia rivoluzionaria è un team di ridefinire ciò che è possibile nell'ospitalità. Siamo 650+ dipendenti in oltre 40 paesi, che riuniscono ingegneri d'élite, architetti dell'IA, designer di livello mondiale e veterani dell'ospitalità per risolvere sfide che gli altri non hanno osato affrontare. Il nostro team diversificato parla 30+ lingue, ma tutti condividiamo una lingua: una passione per l'innovazione e il viaggio. Dai progressi pionieristici nell'apprendimento automatico per rivoluzionare il funzionamento degli hotel, non stiamo solo guardando il futuro dell'ospitalità dispiegarsi – lo stiamo codificando, progettandolo, scrivendolo e spedindolo. Se siete pronti a lavorare accanto ad alcune delle menti più brillanti in tecnologia che sono ossessionati dall'utilizzo di AI per trasformare un'industria trilione-dollare, questa è la vostra possibilità di essere parte di qualcosa di straordinario. Scopri di più online su cloudbeds.comCompany Awards per controllare! Best All-In-One Hotel Management System | HotelTechAwards (2025)Overall 10 posti migliori per lavorare | HotelTechAwards (2025)Most Loved Workplace® Certified (2024)Top 10 People’s Choice(2024)Deloitte Technology Fast 500 (2024) Scopri i nostri vantaggi: Remote First, Remote AlwaysPTO in conformità con i requisiti locali di lavoro Non discriminare in base a razza, religione, colore, origine nazionale, genere (compresa la gravidanza, il parto o le relative condizioni mediche), orientamento sessuale, identità di genere, espressione di genere, età, stato come veterano protetto, stato come individuo con disabilità, o altre caratteristiche legalmente protette applicabili. I cloudbeds si impegnano per l'inclusione completa di tutte le persone qualificate. Nell'ambito di questo impegno, Cloudbeds assicurerà che le persone con disabilità siano fornite sistemazioni ragionevoli nel processo di assunzione. Incoraggiamo persone sorde, difficili da udire, sorde-blind e sordo-disabili da applicare. Se è necessario un alloggio ragionevole per partecipare al processo di domanda di lavoro o di colloquio o per svolgere funzioni di lavoro essenziali, si prega di contattare il nostro team HR per telefono a (858) 201-7832 o via e-mail a accommodation@cloudbeds.com. Cloudbeds fornirà un interprete American Sign Language (ASL) dove necessario come alloggio ragionevole per i processi di assunzione. A tutte le Agenzie di Staffing e Recruiting: Il nostro Sito Carriera è solo per le persone che cercano un lavoro presso Cloudbeds. Il personale, le agenzie di reclutamento e gli individui che sono rappresentati da un'agenzia non sono autorizzati a utilizzare questo sito o a presentare domande, e qualsiasi tale presentazione sarà considerato non richiesto. I cloudbeds non accettano curriculum o applicazioni non richieste da agenzie. Si prega di non inoltrare curriculum per il nostro lavoro alias, dipendenti Cloudbeds, o qualsiasi altra posizione aziendale. I cloudbeds non sono responsabili per eventuali commissioni relative a curriculum/applicazioni non richieste. #LI-REMOTE