Senior Backend Engineer - Gen AI

L'azienda e la nostra missione: Zartis è un partner globale di consulenza tecnologica e di trasformazione dell'IA in cui ingegneri e tecnologi di talento lavorano all'innovazione all'avanguardia. Collaboriamo con organizzazioni ambiziose per progettare, costruire e scalare soluzioni tecnologiche che abbiano un impatto reale. I nostri team apportano una profonda esperienza in piattaforme basate sull'intelligenza artificiale, architetture API sicure e ingegneria nativa del cloud. Lavorerai su progetti significativi che accelerano l'adozione di tecnologie avanzate, dalla strategia e dalla scoperta fino alla consegna completa del prodotto, contribuendo a trasformare sfide complesse in risultati misurabili. Con centri di ingegneria in EMEA e LATAM e partnership a lungo termine nei servizi finanziari, nell'assistenza sanitaria e nelle scienze della vita, nell'energia e nel clima, offriamo opportunità di lavorare su progetti che contano davvero. Qui, non solo svilupperai la tecnologia, ma guiderai l'impatto sul business e farai crescere la tua carriera insieme ai leader del settore. Stiamo cercando un Senior Backend Engineer per lavorare su un progetto nel settore tecnologico. Il progetto: entrerai a far parte di un team di ingegneri distribuiti e di applicazioni di livello produttivo in evoluzione basate sull'intelligenza artificiale generativa. Si tratta di un ruolo di ingegneria back-end pratico che combina Node.js/TypeScript, architettura cloud AWS e intelligenza artificiale generativa. Progetterai e svilupperai servizi di back-end scalabili, integrerai le funzionalità LLM nei sistemi di produzione e contribuirai alle decisioni architetturali alla base di prodotti affidabili basati sull'intelligenza artificiale. Una parte fondamentale della sfida sta andando oltre l'integrazione iniziale dell'intelligenza artificiale. Aiuterai a garantire che questi sistemi funzionino in modo affidabile nella produzione, affrontando le sfide relative alla qualità della risposta, alla latenza, ai costi, alla sicurezza, alla tracciabilità, all'osservabilità e alla resilienza. Stiamo cercando un ingegnere esperto che può assumersi la responsabilità, prendere decisioni tecniche valide e applicare solidi principi di ingegneria del software alle sfide specifiche della costruzione e del funzionamento di app basate sull'intelligenza artificiale cations. What you will do:Design, develop, and deploy scalable backend applications using Node.js and TypeScript. Integrate Generative AI and LLM capabilities into production-grade applications and serv ices. Progetta e gestisci architetture native per il cloud su AWS, lavorando su ambienti serverless e basati su container. Crea e distribuisci carichi di lavoro containerizzati utilizzando tecnologie come EC2, ECS/EKS, e Kubernetes. Costruisci funzionalità basate su LLM utilizzando Amazon Bedrock e modelli tra cui RAG, chiamate agli strumenti, gestione del contesto, prompting e indicizzazione delle conoscenze. Progetta soluzioni che affrontino il rea sfide globali dell'IA di produzione, tra cui qualità della risposta, latenza, efficienza dei costi, tracciabilità e osservabilità. Applicare le migliori pratiche ingegneristiche in materia di scalabilità, sicurezza, resilienza, e d manutenibilità. Contribuisci all'architettura back-end e cloud, prendendo decisioni tecniche informate e valutando i compromessi. Collabora con gli stakeholder ingegneristici e di prodotto per prendere decisioni basate sull'intelligenza artificiale dalla progettazione fino alla consegna di produzione affidabile. Cosa porterai: una vasta esperienza professionale nella creazione di applicazioni back-end con Node.js e TypeScript. Esperienza dimostrabile progettazione, sviluppo e implementazione di capacità di intelligenza artificiale generativa nella produzione, al di là di prototipi o proof-of-concept. Forte esperienza pratica nella progettazione e nella gestione di soluzioni su AWS. Esperienza wi architetture serverless e basate su container, tra cui EC2, ECS/EKS, Kubernetes o tecnologie AWS equivalenti. Esperienza pratica con Amazon Bedrock e/o applicazioni LLM di produzione all'interno di e Ecosistema AWS. Esperienza pratica nell'implementazione di modelli di applicazioni LLM come Retrieval-Augmented Generation (RAG), chiamate agli strumenti, gestione del contesto, prompting e indicizzazione delle conoscenze. Forte unde comprensione delle sfide legate all'esecuzione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale nella produzione, tra cui qualità, latenza, costi, tracciabilità e osservabilità. Comprovata capacità di progettare soluzioni scalabili, sicure, e sistemi di back-end manutenibili. Esperienza nel prendere decisioni tecniche e architettoniche e nel valutare i compromessi negli ambienti di produzione. Forti capacità di comunicazione e collaborazione, con un approccio proattivo alla proprietà e alla risoluzione dei problemi.

Cosa offriamo: 100% di indennità WFH per lavoro a distanza: pagamento mensile come sostegno finanziario per il lavoro a distanza. Crescita professionale: abbiamo stabilito una carriera programma di sviluppo accessibile a tutti i dipendenti con un feedback a 360° che ci aiuterà a guidarti nella tua progressione di carriera. Formazione: per la formazione tecnica in Zartis, hai tempo a disposizione durante e settimana a vostra disposizione. Puoi richiedere una varietà di opzioni, come corsi online (da Pluralsight e Educative.io, ad esempio), lezioni di inglese, libri, conferenze ed eventi. Programma di mentoring: puoi diventare un mentore in Zartis o puoi ricevere un tutoraggio, o entrambi. Zartis Wellbeing Hub (Kara Connect): una piattaforma che offre sessioni con una vasta gamma di specialisti, tra cui professionisti della salute mentale, nutrizionisti tionisti, fisioterapisti, allenatori di fitness e webinar con tali professionisti. Ambiente di lavoro multiculturale: organizziamo eventi tecnologici, webinar, feste e attività per preparare tè online m-building giochi e concorsi.