Senior Data Scientist, Prodotto

RevenueCat offre alle aziende di app l'infrastruttura e gli strumenti per costruire, gestire e migliorare la loro monetizzazione. Da quando ci siamo diplomati al lotto S18 di YC, siamo diventati la piattaforma di monetizzazione predefinita per i dispositivi mobili. Siamo nel 50%+ delle app in abbonamento appena spedite, elaboriamo oltre $16 miliardi di volume di acquisti annuali e aiutare tutti, da uno sviluppatore solista al team mobile di OpenAI, a comprendere e far crescere le proprie entrate. Siamo un team remoto di oltre 150 persone in oltre 25 paesi, guidati dai valori che pratichiamo effettivamente: C ustomer Obsession, Always Be Shipping, Own It e Balance. Questa non è la soluzione giusta per tutti. I sistemi che costruirai qui gestiscono miliardi di dollari e toccano centinaia di milioni di utenti finali, e non lo prendiamo alla leggera. Dovrai lavorare sodo e mantenere un livello elevato per ciò che spedisci, insieme ad alcune delle persone più acute e motivate con cui hai lavorato. Se questo suona energizzante piuttosto che estenuante, continua a leggere. Il ruolo Siamo alla ricerca di un Senior Product Data Scientist che sia profondamente orientato al prodotto e altamente proattivo. Questo non è un ruolo per qualcuno che aspetta domande perfettamente definite o lavora in isolamento. Stiamo cercando qualcuno che guardi attivamente ai nostri dati, comprenda i punti deboli dei nostri clienti, identifichi le opportunità e porti avanti le idee. Lavorerai a stretto contatto con Prodotto, Ingegneria e Analisi per modellare ciò che costruiamo, perché lo costruiamo e come misuriamo il successo. Il tuo lavoro alimenterà direttamente funzionalità rivolte ai clienti come la previsione LTV, la sperimentazione e la significatività statistica, il benchmarking e prodotti completamente nuovi basati sui dati che non abbiamo ancora costruito. Y ci si aspetta che tu porti idee sul tavolo, supportate da analisi e ipotesi chiare, e che influenzi la direzione del prodotto attraverso i dati. Il nostro stack di dati include un backend Python, prodotto PostgreSQL n database, Snowflake, dbt e AWS.What you will doEsplorare attivamente i dati di RevenueCat per identificare i problemi dei clienti, le opportunità e le scommesse sui prodotti. Tradurre prodotti e probl commerciali ambigui ems e domande in analisi, modelli e raccomandazioni chiari. Collabora con i Product Manager per modellare le roadmap, non solo eseguirle. Progetta, costruisci e spedisci previsioni e des di livello produttivo modelli criptivi che potenziano le funzionalità rivolte al cliente. Definire e valutare approcci statistici per la sperimentazione, il benchmarking e la previsione. Comunicare approfondimenti in modo chiaro e persuasivo ai tecnici pubblico tecnico e non tecnico, con particolare attenzione all'impatto sul cliente. Ripeti continuamente su modelli e funzionalità spediti in base all'utilizzo e al feedback del mondo reale. Questo ruolo ha una proprietà reale. Non sosterrai solo le decisioni, le aiuterai a guidarle. Su di te Sei un Senior Data Scientist che si preoccupa profondamente dell'impatto e dei risultati del prodotto. Dal punto di vista delle competenze, porti:5+ anni di esperienza di lavoro come Data Scientist. Forte capacità SQL e comfort con la modellazione dei dati. Esperienza nella costruzione e nella distribuzione di modelli predittivi e descrittivi nella produzione. Esperienza di scrittura o colla borating sul codice Python pronto per la produzione. Una solida conoscenza delle statistiche e della sperimentazione, che include idealmente approcci bayesiani. La capacità di spiegare chiaramente idee e risultati complessi a broa d pubblico. Ti riconosci in molti di questi:sei altamente proattivo e supponente e ti senti a tuo agio nel portare avanti le idee. Ti piace lavorare con dati disordinati e reali e imperfe ct informazioni. Ti interessa più creare valore per il cliente che eleganza accademica. Sei a tuo agio nell'operare nell'ambiguità e nella struttura dell'edificio dove non esiste. Ti piace lavorare a stretto contatto con Pro canalizzare i team e influenzare le decisioni. Sei entusiasta dell'ecosistema degli abbonamenti dei consumatori e curioso di sapere come gli sviluppatori fanno soldi. Che aspetto ha il successoNel primo mese:capirai il nostro modelli di dati. Conosci il team. Aumenta il lavoro sulla funzione dati in corso. Implementa e spedisci il tuo primo progetto. Entro i primi 3 mesi, contribuirai in modo significativo alla spedizione di una funzione dati a migliaia di sviluppatori. Impara le basi della risposta agli incidenti e partecipa alla rotazione di chiamata. Collabora con i nostri team di prodotto, analisi e ingegneria per migliorare le nostre pipeline di dati per la scienza dei dati e funzionalità. Lancia le tue esplorazioni nei nostri dati per soddisfare la tua curiosità. Entro i primi 6 mesi, potrai: Possedere una o più funzionalità core basate sui dati end-to-end. Influenzare la funzionalità dati r oadmap con proposte chiare e supportate dai dati. Diventa un partner di riferimento per i team di prodotto sul processo decisionale basato sui dati. Entro i primi 12 mesi:proponi e guida un'iniziativa di prodotto completamente nuova basata sui dati tives. Push the boundaries of how RevenueCat uses data to help developers grow revenue. Help shape how data science operates at RevenueCat as the function grows. What we offer: Competitive equity in a fas t-crescente, startup di serie C supportata da investitori di alto livello, tra cui Y CombinatorFinestra di 10 anni per esercitare opzioni azionarie acquisiteUn ambiente completamente remoto progettato intorno all'autonomia e alla flessibilità4-5 w eeks of flexible time off yearPaid desk at a co-working spaceWorkspace budget and continuous learning stipendInterviewing at RevenueCatIl nostro processo di intervista è rigoroso di proposito. Vogliamo essere sicuri che tutti coloro che portiamo avanti siano sinceramente entusiasti di questo lavoro, in linea con il modo in cui operiamo e pronti a soddisfare il nostro standard elevato di prestazioni. Sei curioso di sapere com'è in realtà? Scopri di più nel nostro post sul blog su come assumiamo in RevenueCat, inclusi suggerimenti per aiutarti ad avere successo. Ulteriori informazioni su come lavoriamo: Come pensiamo all'assunzione e alla progettazione del team: Costruire un team vincente. I valori che guidano il modo in cui lavoriamo: I nostri valori. Come lavoriamo come team remoto: Come lavoriamo in remoto in RevenueCat. Cosa aspettarsi dal nostro processo di intervista: Aspettative del colloquio. Cosa aspettarsi da COMP e occupazione: Domande frequenti sull'occupazione